cn.smartjavaai.ocr.model.common.detect

接口 OcrCommonDetModel

所有超级接口:

AutoCloseable

所有已知实现类:

OcrCommonDetModelImpl

public interface OcrCommonDetModel
extends AutoCloseable

OCR 通用检测模型

作者:

dwj

方法概要

限定符和类型	方法和说明
default List<List<OcrBox>>	batchDetect(List<BufferedImage> imageList) 文本检测（批量）
default List<List<OcrBox>>	batchDetectDJLImage(List<ai.djl.modality.cv.Image> imageList) 文本检测（批量）
default List<OcrBox>	detect(BufferedImage image) 文本检测
default List<OcrBox>	detect(byte[] imageData) 文本检测
default List<OcrBox>	detect(ai.djl.modality.cv.Image image) 文本检测
default List<OcrBox>	detect(String imagePath) 文本检测
default BufferedImage	detectAndDraw(BufferedImage sourceImage) 检测并绘制结果
default void	detectAndDraw(String imagePath, String outputPath) 检测并绘制结果
default org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool<ai.djl.inference.Predictor<ai.djl.modality.cv.Image,ai.djl.ndarray.NDList>>	getPool()
void	loadModel(OcrDetModelConfig config) 加载模型

从接口继承的方法 java.lang.AutoCloseable

close

方法详细资料

loadModel

void loadModel(OcrDetModelConfig config)

加载模型

参数:

config -

detect

default List<OcrBox> detect(String imagePath)

文本检测

参数:

imagePath - 图片路径

返回:

detect

default List<OcrBox> detect(BufferedImage image)

文本检测

参数:

image - BufferedImage

返回:

detect

default List<OcrBox> detect(byte[] imageData)

文本检测

参数:

imageData - 图片字节数组

返回:

detect

default List<OcrBox> detect(ai.djl.modality.cv.Image image)

文本检测

参数:

image - DJL Image

返回:

detectAndDraw

default void detectAndDraw(String imagePath,
                           String outputPath)

检测并绘制结果

参数:

imagePath - 图片输入路径（包含文件名称）

outputPath - 图片输出路径（包含文件名称）

detectAndDraw

default BufferedImage detectAndDraw(BufferedImage sourceImage)

检测并绘制结果

参数:

sourceImage -

返回:

batchDetect

default List<List<OcrBox>> batchDetect(List<BufferedImage> imageList)

文本检测（批量）

参数:

imageList - BufferedImage

返回:

batchDetectDJLImage

default List<List<OcrBox>> batchDetectDJLImage(List<ai.djl.modality.cv.Image> imageList)

文本检测（批量）

参数:

imageList - DJL Image

返回:

getPool

default org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool<ai.djl.inference.Predictor<ai.djl.modality.cv.Image,ai.djl.ndarray.NDList>> getPool()